Comment l’apprentissage personnalisé par l’IA peut faire de la jeunesse africaine des leaders mondiaux

Par Cerine Hamida*

D’ici 2030, 42 % de la jeunesse mondiale sera africaine ; pourtant, la majorité continue d’être formée comme des machines à mémoriser dans un monde qui valorise la résolution de problèmes. Les tablettes, manuels numériques et cours vidéo ne font que digitaliser un système obsolète. Comme le souligne l’UNESCO dans son Orientation pour l’IA générative dans l’éducation et la recherche (2024), le véritable défi n’est pas l’accès aux outils numériques, mais de s’assurer que la technologie renforce l’apprentissage centré sur l’humain et la pensée critique.

Du Caire au Cap, les salles de classe se ressemblent toutes : les enseignants font cours, les élèves copient, tout le monde avance au même rythme sans égard pour les forces individuelles ou les styles d’apprentissage. Cette approche produit des connaissances superficielles : les élèves mémorisent pour les examens mais ne savent pas appliquer les concepts — un échec programmé dans l’économie de demain, où la Quatrième Révolution industrielle exige des compétences scientifiques et techniques ainsi qu’une pensée critique.

L’école traditionnelle suppose que tous les enfants apprennent de la même manière. L’apprentissage personnalisé part du principe opposé : chaque élève a ses forces, ses lacunes et son rythme

L’école traditionnelle suppose que tous les enfants apprennent de la même manière. L’apprentissage personnalisé part du principe opposé : chaque élève a ses forces, ses lacunes et son rythme. Le fameux « problème 2-sigma » de Bloom en a démontré le potentiel : avec un enseignement individualisé basé sur la maîtrise, les élèves obtiennent des résultats supérieurs de deux écarts-types à leurs pairs — la différence entre la moyenne et l’excellence. L’IA change complètement la donne : l’apprentissage automatique peut détecter les patterns d’apprentissage, les algorithmes de recommandation peuvent séquencer l’activité suivante, et le traitement du langage naturel permet aux tuteurs virtuels d’expliquer les erreurs étape par étape. Concrètement, cela signifie un contenu adaptatif qui ajuste la difficulté et le format en temps réel, un feedback immédiat transformant les erreurs en opportunités d’apprentissage, un suivi continu des progrès pour élèves et enseignants, et un accès équitable aux ressources dans des contextes multilingues et aux moyens limités.

1for1Learning illustre ces principes : construite autour de la taxonomie de Bloom, la plateforme guide les apprenants étape par étape, de la connaissance à l’évaluation, en s’assurant de la maîtrise à chaque niveau

1for1Learning illustre ces principes : construite autour de la taxonomie de Bloom, la plateforme guide les apprenants étape par étape, de la connaissance à l’évaluation, en s’assurant de la maîtrise à chaque niveau. Son moteur adaptatif ajuste continuellement le contenu et le rythme, tandis que MAIProf, un tuteur IA intégré, répond aux questions, guide la résolution de problèmes et corrige les travaux en temps réel. Les premiers résultats sont encourageants : des élèves qui échouaient en mathématiques réussissent maintenant avec mention, et les parents rapportent une motivation et une confiance renouvelées. Le ministère tunisien de l’Éducation a reconnu ces progrès en présentant 1for1Learning à la conférence Big Tech Africa dans son pavillon officiel.

Avec une personnalisation responsable alimentée par l’IA, l’Afrique peut préparer sa jeunesse à diriger plutôt qu’à suivre

Plusieurs obstacles doivent être surmontés : l’électricité, la connectivité et l’accès aux appareils restent inégaux à travers l’Afrique. Les enseignants ont besoin de formation pour intégrer efficacement les recommandations de l’IA. Il est essentiel de protéger les données des élèves, assurer la transparence algorithmique et éviter les biais. Les systèmes doivent également s’adapter aux programmes locaux, aux langues et aux contextes culturels.

La jeunesse africaine croît plus rapidement qu’ailleurs. D’ici 2030, près de la moitié des jeunes vivront sur le continent. Si les écoles continuent de produire des « perroquets », la Quatrième Révolution industrielle creusera les inégalités. Mais avec une personnalisation responsable alimentée par l’IA, l’Afrique peut préparer sa jeunesse à diriger plutôt qu’à suivre.

*Cerine Hamida, cofondatrice et CTO de 1for1Learning, ingénieure en génie électrique et informatique formée au MIT et chercheuse en intelligence artificielle